在年度会计使用的比较分析法中：通常采用的指标评价标准有：同比（和历史同期比较），环比（和上期数据做比较）的方法进行分析；（是针对本企业的数据。）如果是行业对比分析，需要有行业数据作为支撑。具体看您需要哪种拓展资料：算法的评价指标时间复杂度和空间复杂度。
时间趋势对比 ，可以评估指标在一段时间内的变化，可以通过环比，来判断短时间内趋势的变化。与去年同期对比 ，当数据存在时间周期变化的时候，可以与去年同期对比，剔除时间周期变化因素。通过同比，来判断短时间内趋势的变化。
对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。
比例相对指标比例相对指标是总体中不同部分数量对比的相对指标，用以分析总体范围内各个局部、各个分组之间的比例关系和协调平衡状况。
1、对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。 我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。
2、对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点就是可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少，这就是对比分析法的定义。
3、对比分析法 就是将某一指标与选定的比较标准进行比较，比如：与历史同期比较、与上期比较、与其他竞争对手比较、与预算比较。一般用柱状图进行呈现。结构分析法 就是对某一项目的子项目占比进行统计和分析，一般用饼图进行呈现。
4、结构分析法是在统计分组的基础上，将组内数据与总体数据之间进行对比的分析方法。结构分析法分析各组部分占总体的比例，属于相对指标。例如，新媒体运营团队可以统计粉丝所在的地域分布，统计出各个地方粉丝的占比情况，此情景便属于结构分析法。
5、与理论值对比 ，这个对比主要是因为无历史数据，所以这个时候只能与理论值对比。理论值是需要经验比较丰富的员工，利用工作经验沉淀，参考相似的数据，得出来的值。
对比是识别事物的基本方法对比——横向、纵向及多维度对比比值比率背后的逻辑指标的逻辑与管理指标对标的层次和维度标杆管理与榜样的力量。 最常见的对比是大小的对比、数量的对比，例如销售额的对比、人数的对比、时间长短的对比。使用不同的对比指标会得到不同的结论。
对比分析主要是把两个有关联的数据指标进行相互比较，从数量上说明和展现研究对象的规模大小，水平的高低，速度快慢等方面的相对值，然后通过在一样的维度下的指标数据对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。
它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后，就要建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。
比照剖析、帕累托剖析、聚类剖析是数据分析的基本方法，本文将对这三种方法进行详细介绍。比照剖析比照剖析比照法能够发现数据变化规则，运用频频，常常和其他办法调配运用。帕累托剖析帕累托剖析帕累托规律，源于经典的二八规律，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所形成的。
漏斗分析漏斗分析是指通过数据分析找到有问题的业务环节，并对其优化。漏斗分析两大作用：其一，漏斗分析可以对各个业务阶段的用户、流量的变化进行监控，及时分析低转化率的环节，找出流失的关键，并不断优化。
业务分析类 杜邦分析法目前主要用于财务领域，通过财务比率的关系来分析财务状况，其核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标，以此了解问题出在了哪儿，从而对症下药。以电商行业为例，GMV（网站成交金额）是考核业绩最直观的指标，当GMV同比或环比出现下滑时候，需要找到影响GMV的因素并逐一拆解。
描述性分析 通过描述性分析这一手段，我们可以分析和描述数据的特征。这是一个处理信息汇总的好方法。描述性分析与视觉分析相结合，为我们提供了全面的数据结构。在描述性分析中，我们处理过去的数据以得出结论，并以仪表板的形式展现出来。
1、强调的重点不同：改句的重点落在“一扫而光”上，强调全部吃完；原句的重点落在“又心满，意足”上，强调吃过肉饼之后的满足感，更符合原文的逻辑。适用的位置不同：改句用来结束文段，似乎话还没说完；原句把“心满意足”拆开放在句子最后，语气舒缓，适合做段落的结尾。
2、根据比较分析法的比较对象不同，分为趋势分析法、横向比较法以及预算差异分析法。
3、把要点找到后一一对比分析，提炼出比较的角度，可能有主体、内容、对象、方式、目的、效果等。这里要注意的是，相同点以都...进行表达即可；不同点需提炼比较对象所包含的属性，以总分结构呈现。第三步：得出结论。不同对象比较完之后，需要得出结论。
4、小结：考察范围：内容、语言、手法、情感。答题步骤及要点：（1）如内容（手法、情感、风格）特点相同，则先概括；（2）对第一首诗歌进行解答先概括内容（或情感、手法、语言）特点，再结合其他三部分进行具体分析；（3）仿照第一步对第二首诗进行解
现在的问题主要是，BI系统要有足够多的灵活性。能够让BI用户根据自身的需要来选择合适的纬度来进行分析。 多维度分析时所采用的数据应该一致 在对数据进行多维度分析时，为了提高分析结果的准确性，最好其采用的数据是相同的。
在FineBI的数据分析模块中，用户可以使用直观的数据分析界面，通过拖拽、筛选、聚合等多种操作，对数据进行多维度的分析。例如，用户可以拖拽不同的字段到行、列、筛选器、值等区域，以生成各种各样的数据报表和图表。这些操作都非常直观，不需要编写复杂的SQL语句，使得数据分析工作更加易于进行。
第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类 对每一类问题，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。第二步：优先排除借口 让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。所以在这里，关键是证伪。只要能推翻他们的逃跑借口就行。
数据处理 相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。
差异分析 差异分析是分析两组数据的差异程度，运用雷达图是进行差异分析常用的手段。结构分析 结构分析主要是分析指标的构成结构和指标结构，层次分明的对数据进行解析，有助于用户更好的使用BI.预警分析 预警分析是对一些设置超过警戒线的数据进行警示，为方案的制定者提供一个提前预估风险的手段。
